mysql select缓存机制使用详解

代码如下

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ...

d) date
之类的函数如果返回是以小时或天级别的,最好先算出来再传进去。select *
from foo where date1=current_date — 不会被 cacheselect * from foo
where date1=’2008-12-30′ — 被cache, 正确的做法

太大的result set不会被cache, 但mysql预先不知道result
set的长度,所以只能等到reset set在cache添加到临界值 query_cache_limit
之后才会简单的把这个cache 丢弃。这并不是一个高效的操作。如果mysql
status中Qcache_not_cached太大的话, 则可对潜在的大结果集的sql显式添加
SQL_NO_CACHE 的控制。query_cache_min_res_unit =
(query_cache_size – Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

代码如下

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

b) 大result set不会被cache的开销

如果需要计算命中率,需要知道服务器执行了多少 SELECT 语句:

代码如下

e) 太大的result set不会被cache ( query_cache_limit)

mysql Query Cache
默认为打开。从某种程度可以提高查询的效果,但是未必是最优的解决方案,如果有的大量的修改和查询时,由于修改造成的cache失效,会给服务器造成很大的开销,可以通过query_cache_type来控制缓存的开关.

设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:

当有大量的查询和大量的修改时,cache机制可能会造成性能下降。因为每次修改会导致系统去做cache失效操作,造成不小开销。

b)
为什么不做聪明一点判断修改的是否cache的内容?因为分析cache内容太复杂,服务器需要追求最大的性能。

3. 性能

而在类型是 1 的例子中, Qcache_hits 的数值会远远大于 Com_select

mysql show status like 'Qca%';+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_queries_in_cache | 8 || Qcache_inserts | 545875 || Qcache_hits | 83951 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 2343256 || Qcache_free_memory | 33508248 || Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_total_blocks | 18 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)

另外系统cache的访问由一个单一的全局锁来控制,这时候大量的查询将被阻塞,直至锁释放。所以不要简单认为设置cache必定会带来性能提升。

其设定也非常简单,仅需要在配置文件写入两行: query_cache_type 和
query_cache _size,而且 MySQL 的 query cache
非常快!而且一旦命中,就直接发送给客户端,节约大量的 CPU 时间。

a) mysql query cache内容为 select 的结果集, cache 使用完整的 sql
字符串做 key,
并区分大小写,空格等。即两个sql必须完全一致才会导致cache命中。

4. 内存池使用

如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:

mysql query cache
使用内存池技术,自己管理内存释放和分配,而不是通过操作系统。内存池使用的基本单位是变长的block,
一个result set的cache通过链表把这些block串起来。因为存放result
set的时候并不知道这个resultset最终有多大。block最短长度为
query_cache_min_res_unit, resultset 的最后一个block会执行trim操作。

a) cache 未必所有场合总是会改善性能

b) prepared statement永远不会cache到结果,即使参数完全一样。据说在 5.1
之后会得到改善。

1. 何时cache

2. 何时invalidate

在本例中, MySQL 命中了 2,889,628 条查询中的 83,951 条,而且 INSERT
语句只有 545,875
条。因此,它们两者的和和280万的总查询相比有很大差距,因此,我们知道本例使用的缓冲类型是
2 。

当然,非 SELECT 语句对缓冲是有影响的,它们可能使缓冲中的数据过期。一个
UPDATE 语句引起的部分表修改,将导致对该表所有的缓冲数据失效,这是 MySQL
为了平衡性能而没有采取的措施。因为,如果每次 UPDATE
需要检查修改的数据,然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。

需要注意的是mysql query cache 是对大小写敏感的,因为Query Cache
在内存中是以 HASH 结构来进行映射,HASH 算法基础就是组成 SQL
语句的字符,所以
任何sql语句的改变重新cache,这也是项目开发中要建立sql语句书写规范的原因吧

用 SHOW STATUS 可以查看缓冲的情况:

mysql show status like 'Com_sel%';+---------------+---------+| Variable_name | Value |+---------------+---------+| Com_select | 2889628 |+---------------+---------+1 row in set (0.01 sec)

Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用。

a) 一旦表数据进行任何一行的修改,基于该表相关cache立即全部失效。

代码如下

query_mysql select缓存机制使用详解。cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2
代表根据需要使用。

c) where条件中如包含了某些函数永远不会被cache, 比如current_date,
now等。

SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ...

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